湖南汽车工程职业学院：构建智能化监测体系 提升人才培养质量

随着现代信息技术的飞速发展，高校应该如何通过构建智能化教学质量监测系统，有效实施全面质量管理，提升人才培养质量？近日，湖南汽车工程职业学院在2022年湖南省职业教育工作会议上发言，就这一问题进行了回答。

打造“一个平台”

2017年起，学校持续推进“智能化升级工程”，共投入2600多万元，构建了办学水平可视化、教师发展可视化、学生成长可视化、管理服务精准化“三可视一精准”的智慧化监测平台。

平台统一门户、统一身份认证和统一数据标准，整合优化教学平台、教务管理、教师管理等17个信息系统，联通“信息孤岛”，消除“数据壁垒”，变独立数据为共享资源。

智能化教学质量监测系统不仅采集考核考试等结果数据，还伴随式采集教学过程数据，并在交互式教学平台上，挖掘资源数、响应率等34类“教”的数据及测试、互动等42类线上线下“学”的数据，变碎片数据为系统数据。

从德、智、体、美、劳5个维度，构建了“5维3阶9段”学生成长评价体系；从师德师风、教育教学、科学研究、社会服务和社会认可5个维度，构建了“5维5层11级”教师发展评价体系；依此构建47个评价模型，既考虑了统一要求，又兼顾了个体差异，变标准化评价为“标准化+个性化”评价。

运用可视化技术，以柱状图、饼图、折线图、雷达图等20多种图形，为教师发展、学生成长和学校办学水平精准画像，对比师生个性成长目标值，反映目标达成度，帮助师生寻找差距，引导师生制定改进措施，同时靶向推送资源和服务，促进学生成长和教师发展，变定性表征为“定性+定量”表征。

健全“三项机制”

学校成立了线上线下双线推进、课内课外全面覆盖、诊断改进全程跟踪的教学质量管理中心，培养了一支掌握大数据技术的管理队伍，为教学质量监测提供了组织及人才保障。

通过建立专业建设、课程开发、教师发展、学生成长等16项标准，形成了教学质量评价标准体系。同时，研制了教学数据质量标准，解决残缺数据、错误数据以及无效数据的问题，不断提高数据有效性。

修订和完善了教学质量考核评价办法等规章制度，建立了权责清晰的数据治理制度，明确了二级学院、教学管理职能部门、企业等在教学数据收集与使用方面的职责和权限。

落实“四类评价”

在专业适应性评价中，依据专业标准，运用专业与地方产业匹配度、与头部企业融合度、雇主满意度、就业率和本地就业率等数据，开展专业适应性评价，并运用评价结果调整专业结构。近3年，新增专业8个，预警专业5个，撤销专业6个。

在课程高阶性评价中，构建了体现目标高阶性、内容创新性、任务挑战度的课程评价体系，运用智能化教学质量监测系统分析专家评分、资源数量、应用反刍比等数据，评价课程的高阶性，认定“金课”107门，淘汰“水课”23门。

在课堂有效性评价中，实时采集学生成长目标达成度、学生课堂活动参与率、学习成果生成率、学生评价满意度等数据，结合线上线下同行听课、督导评课、领导巡课的结果，形成课堂评价报告，确保课堂教学持续改进。近3年，学生参加职业技能大赛获全国一等奖15项，二、三等奖10项，省级一等奖49项；学生学习绩点较往届平均提高0.5，学生评教满意度提高3%。

在教师发展性评价中，采集和分析师德师风、教育教学、科学研究、社会服务和社会认可等数据，对照目标值形成教师素质能力综合评价性报告，促进教师人人成长、个个进步。近3年，建设国家教学创新团队2个、省级教学创新团队4个、省市名师大师工作室9个。

实现“三个升级”

由教学督导、学生评教和学期考核评价等结果性监测，拓展为面向专业课程、课堂、教师及学生学习全过程的全面的教学质量监测，从结果性监测向过程性监测升级。

智能化数据采集、挖掘、分析与呈现，使教学改进更科学、更主动、更智慧，实现了从信息化向智能化升级。

教学质量管理由定期检查考核为主，拓展为围绕目标实时智能监测、精准推送、动态改进，学校、专业、课程、教师、学生从被动改进变为主动改进，师生从外部约束转向自我约束、自我激励、自我改进、自我发展，实现了从外部驱动向内在需求驱动升级。

智能化教学质量监测系统有效促进了教学质量提升。近年来，湖南汽车工程职业学院成为国家“双高计划”建设单位、国家优质高等专科学校，获评全国职业院校示范专业点2个、全国高职骨干专业4个、国家教育部门现代学徒制试点专业1个、国家优秀教材建设一等奖1项，主持国家、省级专业教学资源库建设各3个，省一流特色专业群3个，学生参加“两查三赛”成绩高位稳定，毕业生雇主满意度和课程有效度等年均增长1.7%，90%的教师实现了晋级进阶。

（湖南汽车工程职业学院院长  罗先进）