AI助力创生产教融合发展格局

习近平总书记强调：“加快构建职普融通、产教融合的职业教育体系，优化政策环境，大力培养大国工匠、能工巧匠、高技能人才。”“十五五”规划纲要提出，深化拓展“人工智能+”，促进人工智能助力教育模式变革，推进现代职业教育体系建设，实行产教融合的人才培养模式。因此，要把培养高水平产教融合人才作为职业教育改革创新的重大任务，用好人工智能（AI）这一核心变量，推进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，积极探索产教融合人才培养的新途径。

近年来，各地在产教融合联盟、现代产业学院建设等方面取得了显著成效。但相较于新质生产力发展需求和科技创新与产业创新深度融合的要求，当前产教供需的对接效率仍需提升、产教资源的协同效能仍需强化、产教融合的体制机制仍需完善。“十五五”时期，“人工智能+”行动将全方位赋能千行百业，为产教融合、人才培养等带来新的机遇，也会提出更高要求和新的挑战，需要我们在改革中找准促进产教融合的实践路径。

人工智能为产教融合带来新机遇

当前，人工智能深刻影响教育改革。在职业教育领域，人工智能给人才培养带来前所未有的挑战和机遇。

一是重构培养模式，实现精准育人。人工智能精准捕捉产业需求动态，进行人才需求画像，为院校专业设置、课程优化提供科学依据。还可生成个性化学习方案、虚拟仿真教学资源，实现“因人因材施教”。

二是打破时空限制，实现资源共享。人工智能搭建数字化平台，整合院校、企业、科研机构的优质资源，营造“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习氛围。还可将企业的先进技术、实践案例转化为标准化教学资源，充实和拓展院校的教学场景。

三是完善协同机制，实现深度融合。人工智能能够实时采集产业端的岗位技能需求、项目案例、技术迭代信息等“真实数据”，并转化为院校可直接使用的模拟项目、实训场景等教学资源，建立“产业需求—数据转化—教学适配—人才输出—反哺产业”的闭环机制。

四是创新评价方式，实现科学评估。可利用人工智能对学生学习过程、实践能力、创新成果进行全维度数据采集和分析，构建全方位全过程人才评价体系。还可对校企合作成效、人才培养质量进行跟踪评价，为改进工作、完善政策提供数据支撑。

同时，我们也要看到人工智能带来的新挑战，并进行积极有效的应对。一是基于人工智能时代的需要重构人才培养目标。传统以“知识识记”为核心的培养目标已难以适应人工智能快速发展时代对人才的需求，需要以“能力导向”重新界定产教融合人才的培养标准，突出人工智能应用能力、数据处理能力和终身学习能力的培养。二是教学资源和师资队伍建设要与新的社会需求适配。部分院校尤其是高职院校要加强数字化教学资源建设，创新与产业对接的人工智能教学平台和实践案例；培养既懂教育又懂人工智能的复合型教师，培养能够将人工智能与行业实践深度融合的企业导师。三是改革体制机制，树立伦理规范。数据安全、隐私保护更加重要，校企合作中教学数据、产业数据的共享使用亟须规范。人工智能带来的教育公平问题也不能忽视，需要建立相应的保障机制，避免技术应用加剧区域、校际的教育差距。

构建对接体系打通产教资源壁垒

面对人工智能带来的机遇和挑战，职业教育领域宜把人工智能作为链接“产业实际需求”与“教育人才培养”的数据中枢，深度构建产教融合的人才培养生态，为推动高质量发展提供坚实人才支撑。

一方面，构建人工智能驱动的对接体系，实现产教供需精准匹配。以人工智能为技术底座，打通产业需求与教育供给的数据链路，用数据和算法替代人工经验，实现人才培养与产业需求同频、精准、高效匹配。

构建全国性和区域性产教融合数字对接体系。整合院校专业设置、师资力量、教学资源等教育供给信息，梳理企业人才需求、技术难题、实践岗位等产业需求信息，建立人才需求预测模型，精准分析现代化产业体系的人才需求趋势，为院校专业调整、课程优化提供实时数据支撑。建立企业需求“一键发布”、院校资源“精准匹配”的对接机制，实现校企合作数字化、高效化。

建立动态调整的专业课程体系。引导院校聚焦科技创新、产业创新的重点领域，增设人工智能、工业互联网、数据处理等前沿课程模块，将企业最新技术标准、实践案例纳入教学内容，形成紧密对接产业链、创新链的专业体系。以企业真实项目为载体，推行“人工智能+项目式教学”。

完善精准化人才培养标准。将人工智能应用能力作为人才评价的重要指标，在高职教育中，突出人工智能应用技能和实践操作能力的培养；在本科教育、研究生教育中，强化人工智能技术研发、创新设计和产业引领能力的培养。

另一方面，搭建人工智能赋能的融合平台，提升产教资源协同效能。以“人工智能+平台”打通产教资源壁垒，实现资源共享、智能配置、高效协同，让产教融合从“形式融合”变成“效能提升”。

建设人工智能赋能的虚实融合教学平台。整合院校、企业、科研机构资源，运用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、生成式人工智能等技术，建设智能化虚拟产业学院和实践教学基地，模拟真实产业场景和生产过程，创建沉浸式实践教学环境，有效破解院校缺少实践场地、企业实训成本高等问题。

打造产学研用一体化创新平台。由龙头企业牵头，联合院校、科研机构共建人工智能赋能的协同创新中心、概念验证中心、中试平台；鼓励院校打破学科界限，在人工智能等重点领域建设学科交叉研究中心，实现教学、科研、产业的深度融合。

构建数字化师资共享体系。深化“产业教授”、“科技副总”选派制度，建立全国性、区域性校企人才共享数据库。开展“人工智能+师资培训”，提升院校教师的人工智能应用能力和企业实践能力，提高企业技术人才的教育能力和教学水平。打破社保、户籍等限制，健全校企双聘人才的评价考核和待遇保障制度。

以体制机制改革激发产教融合内生动力

以人工智能安全、规范运用为保障，引导企业、院校深度参与，从根源上激活产教融合的内生动力。

建立数据安全和伦理规范体系。制定产教融合领域的数据安全管理办法，规范教学数据、产业数据的收集、使用、共享，加强数据安全和隐私保护。将人工智能伦理、数据安全等内容纳入相关专业课程，培养学生的伦理和责任意识。

创新人才评价和激励机制。对院校教师，加大企业实践经历、教学创新成果在职称评审、绩效考核中的权重；对企业产业教授，建立以教学效果、人才培养质量为核心的评价机制，评价结果同待遇保障挂钩。深化技能人才评价机制改革，全面实行“新八级工”职业技能等级制度，探索“技师+工程师”培养模式。

完善政策支持和协同机制。制定人工智能赋能产教融合的专项政策，设立专项基金，重点支持人工智能教学平台创建、数字化教学资源开发、师资培训等。落实研发投入税收优惠政策，引导企业增加产教融合投入。把产教融合纳入地方政府和院校的绩效考核，定期开展评估并通报结果。

打造人工智能助力产教融合的试点示范

以人工智能助力重点领域、区域为突破口，坚持试点探路、示范引路，以典型推动产教融合从局部探索走向全域拓展。

开展重点领域试点示范。推进国家人工智能创新高地建设，选择智能制造、生物医药、数字媒体等重点领域，开展人工智能赋能产教融合试点。打造一批区域特色鲜明的产教融合型行业、一批高水平产教融合行业协会，推动行业组织更好融入产教融合改革。

推进区域协同试点示范。结合区域产业特色，打造一批产教融合试点城市。在数字经济发达地区，重点建设人工智能赋能的高端人才培养基地；在制造业密集地区，重点打造“人工智能+传统产业升级”的技能人才培养基地；在加快发展地区，重点推进优质数字教育资源共享，缩小区域之间教育差距。推进试点城市校企深度合作，形成“一城市一特色、一产业一品牌”的产教融合发展格局。

打造标杆企业与示范院校。遴选一批积极参与产教融合、人工智能应用成效明显的企业和院校，根据遴选标准将其认定为产教融合型企业和产教融合示范院校，发挥它们的标杆引领作用，带动区域产教融合水平整体提高。

（作者：诸葛燕，系浙江经济职业技术学院副教授）