AI驱动 场景再造 能力跃迁 高职院校商科类实训课“三融三化”改革路径与实践

《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出“促进人工智能助力教育变革”，要求完善人才培养与经济社会发展的适配机制。日前，教育部教师队伍建设专家指导委员会发布了《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》，进一步为教师人工智能（AI）技术应用提供了行动遵循。AI技术的迭代升级已经打破学科与行业边界，深度渗透至包含财经商贸领域在内的各行各业。金融营销、财税处理、金融风控等商科核心岗位普遍嵌入智能选品、智能客服、风险预警模型等AI工具，企业对于兼具“AI应用+专业素养”的复合型人才需求愈发迫切。作为高技能人才培养主阵地，高职院校传统的“填鸭式指导+单一软件操作”的实训教学过程，难以匹配新技术、新产业、新业态、新模式蓬勃发展背景下的岗位能力要求，也无法满足Z世代学生对“沉浸式、交互式”学习体验的个性化诉求。在此背景下，探索AI赋能高职商科实训课改革，已成为顺应产业发展、响应政策号召、满足学生需求的迫切任务。

传统的高职商科实训课往往面临以下三重脱节：首先在实训场景层面，多依赖旧版模拟系统、传统财务软件等固定工具，难以复刻产业真实的协同场景；其次能力培养方面，多侧重订单处理、信息录入等标准化操作训练，忽视科技迭代背景下的营销方案调整、风险预案制定等决策能力培养；最后课程评价方面，以操作完成率、结果正确率为核心指标，缺乏对AI工具使用熟练度、问题解决创新性、团队协作有效性的动态评估，难以反馈学生综合素质培养提升。

石家庄邮电职业技术学院金融学院紧扣产教融合人才培养体系构建目标，针对传统实训“场景简单陈旧、能力培养不足、评价指标单一”的核心痛点，以AI技术为核心驱动，创新探索“三融三化”实训课程改革，推动实训场景从虚拟孤立向动态适配转型，助力学生能力从单一操作向复合高阶跃迁，实现实训教学与产业需求、学生发展的科学对接。

一、三融：聚焦“AI与专业、场景与产业、教学与评价”的深度融合

“三融”是实训课程改革的核心路径，通过系统性融合重构协同高效的实训体系，打破AI技术应用与专业教学、实训场景与产业实际、教学实施与能力评价的割裂壁垒，为人才培养筑牢基础。

（一）AI技术与业务知识深度融，筑牢实训的业务核心根基

一般意义的AI是通用类工具，与专业实训呈现割裂状态。第一个融合是把AI从外部工具转换为实训场景的内在核心，让AI技术深度嵌入专业业务全流程，成为实训课程的“业务伙伴”，避免AI技术与业务素养两张皮。具体实施中，先在本地部署大模型并投喂专业知识库，再设计模块化教学对接智能体，实现技术与业务的精准适配。以保险核保与理赔实训课程为例，核保模块中，将AI大模型嵌入风险评估核心任务，学生上传投保资料后，AI自动提取既往病史、职业风险等级等关键风险因子并生成初评结果，学生在此基础上完成人工复核与核保结论撰写，强化“AI数据提取+专业判断”的融合能力；理赔模块中，设计AI智能体对接“报案录入—材料识别—骗保预警—理赔金额核算”全环节，学生聚焦流程把控与异常情况处置，强化“AI流程协同+合规处置”的融合能力。

（二）实训场景与行业实景动态融，提升实训的实战适配性

传统的实训课程往往存在实训软件场景单一、流程固化的问题。第二个融合是通过AI技术打通虚拟实训与产业实际的壁垒，让实训场景具备动态适配性，高度贴合实际工作场景。在保险核保与理赔实训课程中，一方面，依托第三方平台搭建AI驱动的行业数字平台，高度还原保险公司核保部、理赔调查部等真实职场环境与跨岗位协作流程，再造沉浸式岗位场景，学生通过扮演核保员、理赔员、调查员等角色，完成全流程协同实训；另一方面，联合合作企业获取脱敏业务数据，AI基于数据适时生成行业热点场景，如寿险产品退保纠纷、网红医疗险投保纠纷、新能源汽车保险理赔等时效性强、复杂度高的实战场景，确保实训内容与产业发展同步迭代。

（三）AI工具与“教—学—评”闭环融，强化实训效果的科学性

学生基于AI技术往往是停留在答案搜索的浅层应用。第三个融合是充分发挥教师的主导作用，构建设计AI驱动的“教学目标设定—实训过程指导—能力评价反馈”全流程的协同机制，形成“教—学—评”的闭环。课前，AI基于课程目标与学生知识短板，生成个性化实训任务，基础薄弱学生侧重AI工具操作训练，进阶学生聚焦复杂场景决策练习；课中，AI参与学生操作轨迹，并设定反馈条件，如在核保模块中设定遗漏关键风险因子、理赔材料审核不完整等节点，即时推送问题提示，教师则聚焦高阶指导，引导学生分析复杂案例的决策逻辑；课后，AI生成包含操作要点、能力短板的实训数据报告，教师结合专业经验优化反馈内容。如在理赔材料审核不完整的环节中，进一步明确“未核实医疗票据就诊时间与出险时间一致性”的具体问题，并补充审核技巧，推动反馈从“现象指出”升级为“方法指导”，同时根据短板推送针对性强化任务，如反欺诈场景薄弱则补充AI反欺诈工具应用训练，实现“评价—改进”的螺旋上升。

二、三化：实现实训形态、能力培养、评价方式的迭代升级

“三化”是“三融”路径的目标校验，聚焦实训教学核心要素的迭代优化，通过智能化实训形态、复合化能力培养、立体化评价方式，推动实训课从“传统操作训练”向“高阶能力培育”转型，助力学生综合素养的全面跃迁。

（一）实训形态智能化：构建动态适配的高效实训载体

以AI技术为支撑重构实训形态，打破传统实训的固化局限，为学生能力提升提供精准适配、高效赋能的教学环境。一方面，教师编写适配金融相关业务的AI工具操作指南，通过示范教学与小组研讨，引导学生探索AI工具的个性化应用场景。另一方面，依托AI技术完成实训形态的智能升级，在场景生成层面，AI可以实时抓取保险行业新规与典型案例，动态更新实训内容，确保实训与行业发展同步；在智能辅助答疑层面，AI化身业务助手，实时响应学生实训中的专业问题，减少教师重复答疑，提升实训流程效率。

（二）能力培养复合化：构建“技术+专业+创新”的三维体系

借助AI工具的动态适配特性，构建分层递进的复合能力培养体系，精准匹配行业对复合型人才的需求。基础层聚焦AI工具操作能力，通过标准化训练、工具应用竞赛等形式，确保学生熟练掌握核保AI系统使用、客户材料识别、数据统计分析等基础技能，筑牢能力根基；核心层深化专业合规能力，在AI辅助的实训场景中，引导学生精准把握业务逻辑与法律规范，例如结合《保险法》“最大诚信原则”，分析AI提取的客户信息对核保决策的影响，强化“技术辅助+专业判断”的融合能力；高阶层培育创新决策与职业素养，例如通过融入保险行业职业道德要求，设计AI误判纠偏、复杂风险处置等争议场景，组织案例研讨、辩论等活动，引导学生辨析AI结论的合理性，独立设计解决方案，推动能力从“会操作”向“能决策、善创新”跃迁。

（三）评价方式立体化：构建精准可溯的能力评价体系

任课教师是AI驱动下实训课程的模块设计者和最终把关者，通过运用AI技术构建“过程可追溯、能力可衡量、结果可反馈”的立体化评价体系。过程性评价由AI全程赋能，记录学生实训中包含操作轨迹、决策依据、问题解决路径等全流程数据，量化AI工具使用熟练度、场景适应能力等指标，直观呈现基础能力的提升过程；能力性评价采用“教师+企业导师”双主体模式，基于再造的复杂实训场景，从专业判断准确性、复杂问题处置有效性等维度进行综合评分，科学认定核心能力跃迁成效；评价结果通过“能力画像报告”形式呈现，既为学生提供个性化改进建议，也为实训教学优化提供数据支撑，实现“评价—诊断—提升”的良性循环。

三、教学改革的保障措施

为确保“三融三化”实训课改革落地，金融学院从师资、技术、资源、制度四个维度构建全方位保障体系，为改革提供坚实支撑。

（一）师资队伍建设

以提升AI与专业教学融合能力为核心，构建多层次师资培育体系。一是开展专项赋能培训，定期组织AI技术应用、AI工具与实训课程融合设计等专题培训，提升教师工具操作熟练度与教学转化能力；二是深化产教互聘机制，引入企业导师或行业专家参与课堂教学、案例开发，同时选派专业教师到企业挂职锻炼，深入了解行业AI应用场景与岗位需求；三是组建复合型教研团队，整合“专业教师+技术人员+企业导师”三方力量，协同推进教学方案优化、实训资源开发与改革成效评估，形成教学合力。

（二）技术平台保障

聚焦实训教学核心需求，搭建功能完备、安全可控的AI教学平台。在功能设计上，实现案例动态生成、复杂场景模拟、实训过程实时记录等核心功能，适配“三融三化”全流程教学需求；在数据安全上，建立严格的数据脱敏与安全管理规范，同时明确访问权限，防范数据泄露风险；在技术支持上，与科技企业建立长期合作机制，保障平台稳定运行，同时根据行业技术迭代与教学需求，持续推进平台功能升级优化。

（三）教学资源建设

围绕实训教学全环节，构建“案例+工具+文献”三位一体的动态资源库。案例资源库依托AI技术适时抓取行业最新案例，按实训难度、场景类型分类归档，确保案例时效性与针对性；工具资源库搭配AI智能体、理赔计算软件、反欺诈分析工具等实用工具，配套详细操作手册、常见问题解答与应用教程，方便师生随时调用；文献资源库系统收录AI与金融行业相关的前沿研究成果、政策文件、行业报告等资料，为教学改革与学生自主学习提供理论支撑。

（四）制度保障

以制度建设为抓手，保障改革规范有序推进。一是建立课程动态更新机制，每学期结合行业技术发展、政策调整与企业岗位需求变化，及时优化实训教学内容、更新实践场景，确保教学与产业同频；二是完善考核激励机制，将AI教学应用成效、教研成果纳入教师考核评价体系，激发教师参与改革的积极性与创造性；三是健全学生反馈机制，通过实训平台、问卷调查、教学座谈等多种渠道收集学生学习体验与改进建议，形成“反馈—分析—优化”的管理机制，持续提升教学质量。

截至2025年秋季学期，金融学院在《保险核保与理赔实训》《个人理财实训》《保险数字化营销实训》等多门实训课程进行了教学改革，通过AI与专业业务、实训场景与产业实景、教-学-评全流程的深度融合的“三融”路径，成功破解了传统实训“场景脱节、能力单一、评价片面”的痛点，实现了实训智能化、能力复合化、评价立体化的“三化”目标导向。改革后，学生AI工具应用熟练度、复杂场景处置能力显著提升，实训满意度达90%以上。多名同学在世界职业院校技能大赛总决赛争夺赛（金奖）、2025河北省大学生创新大赛（银奖）、“黄炎培杯”全国大学生投资理财技能大赛（保险规划赛项）（一等奖）、全国大学生金融创新大赛（保险创新科技赛项）（二等奖）等赛项中取得优异成绩。毕业生在基层网点的普通柜员、大堂经理、客户经理等岗位的适配度与上岗适应效率明显优于传统培养模式，教学成效得到校企双方认可。

未来，将进一步深化AI技术与实训教学的深度融合，探索“AI+VR/AR”沉浸式场景构建，尝试跨校跨企业资源共享。同时持续优化保障体系，迭代升级教学平台与资源库，推动“三融三化”模式向更多商科实训课程延伸，打造可复制、可推广的AI赋能高职实训课改革样板，为行业培养更多“懂专业、会AI、能实战”的复合型高技能人才。

（赵志强  张蕾  王康  王潮  周淑芬）