滨州职业学院：构建课堂AI管理新模式，打造教学评价新引擎
发布时间：2024-12-06
针对课堂教学过程中，传统督导巡课过于离散化，巡课效率偏低，难以短时间、大范围实现督导，信息收集效率低，流于形式，无法保障巡课质量；传统督导评课过于表层化，评价体系简单、粗放，缺少深入的统计与分析，没有实现多维评价，指导意义薄弱，未形成闭环等问题，滨州职业学院将人工智能技术融入课堂教学管理全过程，效果凸显。
一、打造“六路聚合”AI巡课场景，实现巡课智能化
一是高标准打造巡课场景。学校教学区281间教室和实训室全部装配巡、评课录播设备及智能分析终端，实时采集聚合教师特写、教师全景、学生特写、学生全景、智慧黑板、导播六路画面，教学管理人员使用巡课系统线上快捷完成巡课任务，巡课结果可自动统计汇总，减少现场巡课对教师教学工作的干扰。
图1 六路画面巡查教师课堂教学
二、建设“多元指标”AI评课场景，实现评课智能化
通过设置巡课指标参数，包括“课表上课、课堂表现、课堂纪律”3个维度课堂指标，及“严重、一般、提示预警”预警指标等，实现AI巡课差异化；巡课中，采用“AI巡课+人工巡课+直播巡课+录像巡课”四合一巡课模式，自动采集教学画面、教学语音、板书图像等3个维度、17项参数指标，依托AI自动预警，即时发现问题，实时反馈，并生成AI巡评课报告，实现AI评课智能化；通过教学运行态势实时分析展现评课结果，实现巡评课智能化管控。
图2 AI课堂预警
图3 国际学院教学运行态势
三、构建“多维评价”AI督导场景，实现督导智能化
质量管理办公室根据不同专业课程自定义添加和编辑多套评价量表，督导人员按照预设的评价量表进行打分评课，还可以手动输入课程评价和建议，采用编辑打点、虚拟切片技术记录评课内容，评课系统自动生成截图评价、视频评价、评价表评价、工作量统计、各个维度评课分数的督导评课报告。
图4 多维度评价雷达图
图5 PC端、移动端量表评价与打点评价
四、构建课堂AI管理新模式，教学评价效果凸显
将人工智能融入职业院校教学质量评价的设计、生成和展示场景，一是实现了“巡”有速度。教学管理人员户使用巡课平台能简便快捷完成巡课任务，既减少巡课工作的准备时间，巡课结果还能自动统计汇总，同时避免现场巡课干扰教师教学工作。二是实现了“评”有点面。依据构建的多元教学评价指标体系，收集课堂教学过程中教师教学多项数据，分析教学过程中教师的教学行为，点面结合，课堂评价实现过程化、系统化、智能化。教师依据课堂教学的评价反馈及个人画像改进教学实施过程，课堂教学质量显著提升。
图6 在全省职业院校高质量教学现场交流活动现场展示课堂AI管理新模式
（供稿：滨州职业学院现代教育技术中心 刘志勇 贺向光 姜雪莹）
