查建中：高职院校为什么需要数据？
发布时间：2010-01-01
注：本文根据11月27日举行的国家示范性高职院校三周年大会《数据能告诉我们什么？》专题模块中，联合国教科文组织产学合作教席主持人、北京交通大学博士生导师查建中教授所做的嘉宾发言整理。
各位上午好，今天很高兴参加这样一个很有意义的活动。教育是一个事业，一所学校是一个组织；跟一个人要健康的生长发展是一个道理。高职到现在已经有十年了，第十年在社会上第一次有一个“诊所”给它“化验”——可以这样理解麦可思所做的就业测量与评价。我们高校中华人民共和国成立后发展了60年，再往前可以追溯到一百多年，可是我们没有一个“化验师”、一个“诊所”进行“体检”，这是多么可怕的事情！我们不能等到病入膏肓再做这件事，那就没救了，说你是癌症晚期，等着寿终正寝就完了。就业测评的意义大家应该都非常明了：
第一，我们作为一个系统要随时随地知晓我们的状态，这就要用数据说话。现在讲科学发展观，研究事物要讲科学、实证，不仅定性还要定量，这就需要用到数据。数据里反映了大量规律性的东西，如果没有数据就是无米之炊，所以要数据。
第二，用数据科学地分析，找到问题所在，再去开药方、抓药，这是人体健康必须走过的过程。马树超所长今天讲的非常重要，我们把王伯庆博士开创的事业强调得如何重要都不过分，所以我们要化验，然后做诊断。孙海泉院长也做了非常好的报告，如实地根据就业测评报告讲了自己的问题，不是讳疾忌医的态度，让自己明了现在到了什么状态、怎么办，这是愿意改进趋向健康的状态。
常州职业信息职业技术学院提问说，开展毕业生调查是专业性很强的工作，需要先进的手段、专业的团队和丰富的数据挖掘经验，请问这项工作是学校自己做还是请专业工作来做？专业公司能否满足个性化的需求？我认为，质量保证体系有两个层面，内部的评估和外部的评估都是重要的。我是搞机械工程的，举例来说，摩托罗拉的手机在内部有一大套完整的质量保证体系，才能保证生产的手机达到标准；但真正要问摩托罗拉手机怎么样，不会让摩托罗拉制造商自己提供质量保证控制的数据，而肯定是从顾客和市场的角度去问。我自己用了三个摩托罗拉的手机后，发誓再也不用这个牌子；因为三个都有问题，质量问题几率太高了。自己内部的评价、评估，包括对学生的评价、对老师的评价、对整个系统的评价，跟外部的评估不是一回事，两个都是必要的。可是，现在的评估一定要从外部做，从社会和市场的角度来做，因为目标是被市场所决定的，培养的标准，你的能力、知识、素质、技能的指标是要符合职场的要求，所以最权威、最真实的数据就是要从市场调研获得，这是唯一客观的东西。并不是说自己内部评价可有可无，但是外部的评价也是必须的。现在谈的就是外部的评价，一定要有第三方、客观的、专业性的、科学性的、有资质的团体来实施。美国都是第三方非政府、非教育界来做，基本上是由产业组成的专业队伍来做这种评估。
另外，成都航空讲，“上午听了报告非常受启发。我们学校今天也请了麦可思做2008届毕业生的就业能力培养调查，有两点需要特别说明。第一，第三方调查对外宣传更有说服力。第二，对外来讲，对我们进行持续改善教学质量有很大的帮助，特别是专业结构设置、专业定位、课程设置、学生能力培养。第三，工作上的后果。我一再分析我学校的数据，有些数据确实不知道麦可思公司从哪些点分析得到的，35项能力有一个叫做疑难排解能力，这个能力低于工作要求能力15%，这个能力怎样获得的数据？”王伯庆博士解释说，这是根据本校答题的毕业生自己评估而统计、测算得到；即当答题毕业生认为某项能力对工作绩效“重要”至“极其重要”时，会进一步问他/她“现在的工作要求需要达到什么水平”，以经过世界银行近20年系统研究而划分的1-7级进行打分，为便于答题人准确评分还附上了每级能力水平的举例，同时问该答题者离校时掌握此项能力的水平，从而算出比值，即工作能力满足度。王博士解释的非常好，做这个事要用专业的人科学地来做。这是对学生的调查，而这种能力的满意度我认为还有一个非常重要的侧面就是雇主的评价，学生自己说跟雇主说不一样。王博士原来做过6000个样本的雇主调查，这方面要加大力度，现在学生的样本都做到20多万，雇主的调查更有难度、成本更高，但这个事情是一定要做的，我们要从不同的角度来看这样的事情。
研讨会最后，我谈一点体会。今天上午有一个非常高水平的研讨会，题目非常重要，四方面做了探讨：
第一，为什么要做评估、收集数据。简单准确的回答就是持续改进，如果得不到市场反馈的信息、找不到产品存在的问题，就没法完成你的目标。不要等到病入膏肓的时候再做，完全就是为了改进，不是为了评估。
第二，高职院校需要什么样的数据。麦可思根据美国几十年的经验积累的35项能力调查，不光是就业率还包括就业质量，其中就业质量包括很多方面，如平均薪资、雇主类型、就业地区的分析等，一层一层地挖，以几百种数据作为分析的资源；这些都是金库，都是宝藏，我们没有这个东西就是无米之炊。所以我们必须要搜集这些数据。还有应用方面非常重要，麦可思研究是一般情况，具体问题还从高职院长那里了解。像和我做工程教育的数据分析，我是这个领域的专家，因此我要告诉麦可思我还需要什么数据来说明工程教育的问题。所以，做就业测评也需要大家的配合，需要领域专家的配合。麦可思是用非常高级的数据采集理念、技术、方法，要跟我们高职院校的应用结合起来。
第三，谁来做这个事。家里可以量血压，但是测胆固醇要到化验室；大规模复杂系统的数据采集非常专业，需要科学手段，不是一般的学校小家小户自己能做到，深度、难度很高，而且自己来做要花几十万。我们学校的招办主任说过，5万、10万根本做不了这个事。在美国做这样一个调研报告需要30万美元，而现在是低成本。当然企业也需要活，这还是一种低成本的运作。
第四，怎么用。数据的用法是一个金矿，需要所有在座的专家成为懂得冶金术的人，从稀有金属矿炼出不同的稀有金属。因此，还需要培训分析师，我们高等教育领域的应用者要起到主导作用。我知道美国纽约州立大学做了非常有益的工作，用了十年的时间了解毕业三五年的校友，从职场的角度分析学校开了四年的课哪些有用、无用，按照轻重缓急打分，在学校学习的时候学校也打分，再把这两组数据做相关性分析，就发现学校的看法跟职场脱节有多严重；再按照调查结果来调、来改。这都需要我们应用领域的人要来探讨，跟数据的评估方来研究。
今天的讨论非常好，让大家都充分发表自己的看法、提出问题，研究怎样解决，可惜时间太少。高职作为一个系统，有这样一个不可缺失的环节，就越来越接近目标。我们现在有了这样一个科学、实证、评估的环节，我想我们的高职教育能办得越来越好！
